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    紡織5G智能應用步入正軌,無人智慧工廠已成為現實
    2019-10-30 10:16:43 來源:中國服飾、紡織服裝周刊、化纖匯平臺
    10月23日晚,央視《焦點訪談》關注近日舉行的第六屆世界互聯網大會,聚焦全球頂尖互聯網科技成果。值得關注的是,現場亮相的最新5G技術及應用場景,其中就包含了紡織5G智能應用。

    化纖巨頭新鳳鳴“嘗鮮”5G智能工廠
    桐鄉市洲泉鎮新鳳鳴集團率先將5G運用到工業生產中,對長絲生產車間進行5G智能化升級,賦能車間內的IGV小車,通過5G網絡的超低延時和無死角覆蓋,IGV小車在5G網絡上可實現實時通訊,后期結合AI自動駕駛技術,實現運輸速度的靈活實時變化和運輸路線的靈活按需調整,車間作業車流量極大提高。
     
    利用5G網絡的超大容量和超高速率,可大幅提升聯網工業機器人的數量上限,并對車間現場進行8K高清視頻監控。解決了以前運輸速度較慢、運輸路線固定、作業車流量小、wifi覆蓋盲區多等問題。助力企業車間管理水平和生產效率的大幅提升。
     
    基于5G網絡的長絲生產車間內,搬運機器人通過接收指令井然有序地搬運長絲餅。據了解,通過5G的運用,傳輸速率加快,機器人的搬運效率明顯。
     
    在化纖龍頭企業新鳳鳴集團長絲生產車間里,5G網絡指揮著機器人來回跑動,快速把長絲餅搬到指定位置。“13類800臺自動設備和機器人幾乎覆蓋所有生產環節,5G智慧工廠讓人均產能提升兩倍多。”集團首席信息官王會成介紹。
     
    新鳳鳴集團AGV車間自動化主管陳成說,相比過去4G時代,機器人搬運效率明顯提高:“地上裝有磁釘,構成車間的‘網絡地圖’,通過這個點的校準,防止機器人脫軌。還配有信號收發器。5G信號是通過無線接收,運行速度快了,復位的情況也就快了。以往兩三秒的時間復位,現在1秒就可以。”
    據了解,新鳳鳴集團現已實現5G網絡全覆蓋,在移動辦公、視頻通訊、數據采集等多個領域開展應用。受益于新技術的變革驅動,新鳳鳴長絲自動化制造已初具規模,2018年公司人均年產能達到394噸/年,較2017年增幅達9%,人均年產能可觀,自動化效率明顯提高,處于行業領先水平。
    據悉,作為首個“嘗鮮”5G工業互聯網應用的企業,新鳳鳴集團將繼續推動傳統工廠實現5G信息化改造升級,并將5G技術架構設計運用到新工廠建設中。
     
    在如今浙江數字經濟發展中,新鳳鳴集團的案例是其中的一個典型代表,當前數字經濟日益成為浙江經濟增長的新動能和主引擎,核心產業增加值從2014年的2854億元增長到去年的5548億元,年均增長18.1%。
    山東如意集團構建“5G智慧工廠”
    近日,山東移動助力山東如意集團構建“5G智慧工廠”,將5G技術、人工智能、大數據運用于布匹生產、檢測各環節,助力紡織產業智慧升級,打造“5G+智慧紡織”新樣板。
    山東移動攜手全國最大紡織服裝品牌集團山東如意集團將5G技術、云計算、人工智能技術融入紡織業表面質量管理系統,高清坯布照片通過5G網絡傳送到云端智能分析平臺的時延縮短至25 ms以內,在1 m/s的驗布速度下,實時檢測響應時間不到100 ms,驗布效率大幅提升且瑕疵檢出率可達95%以上,遠高于傳統的人工驗布方式,既節約人力成本,又提升了工作效率和檢測精準度。
    據悉,山東移動已對山東如意集團實現5G網絡全覆蓋,在移動辦公、視頻通訊、數據采集等多個領域開展應用,建立集實時數據、輔助決策和工業APP等于一體的工業互聯網平臺。
    記者在現場看到,長絲生產車間內,924臺機器不斷“吐”出一卷卷長絲餅,16臺通過5G網絡接到指令的搬運機器人正快速有序地將長絲餅搬運到指定位置,完全不需要人工。通過5G網絡、數字孿生技術打造的三維可視化數字工廠,可全方位收集人員、設備、物料、規程、環境等生產要素數據,對生產進行全方位的實時監控,利用人工智能技術分析數據,輔助生產管理。據了解,通過5G網絡加持,搬運效率和整體生產效率提高了20%以上,真正實現紡織行業“無人智慧工廠”。
    4G改變生活,5G改變社會
    科技創新成就智慧紡織
    5G就是第五代通信技術,和4G比起來,5G具有超高網速、超低延遲、超廣連接的特點,可以說5G是一項革命性的技術。5G的網絡時延可以低到1毫秒,遠快于人體的應激反應(比如快于人反應的自動剎車,減輕目前VR帶來的眩暈感),因此可以廣泛地應用于自動控制領域,如無人駕駛、工業控制、遠程運維等。
    據調查數據顯示,預計到2035年,借助5G提升生產力的產業,將在全球范圍內創造12萬億美元的產值,2200萬個工作崗位將直接或間接被創造。5G在智能制造過程中,將實現工業機器人之間和工業機器人與機器設備間前所未有的互動和協調,在柔性制造模式中,5G將滿足工業機器人靈活移動性和差異化業務處理高要求。
    頗具科幻感的無人化智慧工廠已經成為現實。

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